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サイエンス・テクノロジー・システムズ
株式会社

研究開発の現場を、サイエンス×ITで支援する。

サイエンス・テクノロジー・システムズ株式会社はライフサイエンス/マテリアルサイエンス（物理・化学・生物 他）の専門性と、IT・HPC技術を駆使して、研究開発現場の課題解決を支援する研究開発支援会社です。
博士課程で培ったあなたの研究経験と専門性を、研究支援の立場から活かしてみませんか？

博士号取得者多数在籍

研究者と同じ立場で対等に議論できる環境があります。高度な専門知識を持つメンバーとともに働けます。

サイエンス×ITの専門性

入社後研修と実務を通じて、研究開発を支えるサイエンス×ITの専門性を磨けます。
最新技術を習得できます。

アカデミアと民間

アカデミアと民間、両方の研究支援に関われる面白さがあります。幅広い研究領域に触れる機会があります。

応募方法・待遇を見る

ABOUT COMPANY 会社紹介

サイエンス・テクノロジー・システムズ株式会社（STS）は、ライフサイエンス/マテリアルサイエンス（物理・化学・生物 他）の専門性とIT・HPC技術技術を強みとし、大学・公的研究機関および民間企業の研究開発部門を対象に、コンサルティングおよび技術支援を行う研究開発支援会社です。

社員の多くが自然科学系のPh.D.を取得しており、研究の背景や本質を理解したうえで、研究者と同じ目線で議論し、研究開発現場の課題解決に伴走できることが当社の特長です。

また、当社には長年にわたり多様な業務を通じて蓄積した、IT・HPC技術を中心とする多くの専門的知識、ノウハウ、スキルがあります。

STSでは、これらのバックグラウンドを活かし、研究現場におけるさまざまな課題に対して、コンサルティングを起点に、ハードウェア導入、システム構築、製品サポート、データベース開発、ソフトウェア開発、研究支援まで一貫したサービスを提供しています。

博士号取得者多数在籍

研究の背景や本質を理解したうえで、研究者と同じ目線で課題を捉え、的確な提案と支援を行います。

研究者イメージ

サイエンス × IT複合専門性

ライフサイエンス/マテリアルサイエンス（物理・化学・生物 他）の専門性にIT・HPC技術を掛け合わせ、研究開発の課題に対して実効性の高い支援を提供します。

技術イメージ

アカデミア・民間両方の実績

大学・公的研究機関から民間企業まで、多様な研究開発現場を支援してきた実績に基づき、それぞれの特性に応じた支援を行っています。

実績イメージ

JOB OPPORTUNITIES 募集職種

研究支援職（サイエンティフィックコンサルタント）について

大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所などを対象に、IT技術を活用した教育・研究環境の構築を支援する仕事です。

具体的には、研究者と対話しながら研究開発の課題を整理し、以下のような業務を通じて研究現場を支援します。

提供サービス

共同研究や研究機関における研究支援業務
コンピュータハードウェアおよびアプリケーションの提案・導入
HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）環境の構築・保守
データベースの開発・構築
バイオインフォマティクスデータ解析
プログラム・ソフトウェア開発
研究開発に関するコンサルティング

WORK STYLE 仕事の進め方・働き方

チームで進めるプロジェクト制

業務はプロジェクト制で進められ、プロジェクトマネージャー（PM）を中心としたチームで連携しながら、業務推進と課題解決を行います。

通常は複数の案件を並行して担当します。

段階的に成長できる環境

入社後は約3か月間の研修期間において、ITスキルや専門知識、ビジネスマナーを習得します。

その後は本人の能力や経験を踏まえて業務を担当し、先輩社員のサポートを受けながら実務を通じて徐々に担当業務の幅を広げていきます。

柔軟な働き方（テレワーク中心）

働き方はテレワークが基本ですが、必要に応じて出社や顧客先での対応を行います。

社内コミュニケーションはチャットやオンライン会議を活用しています。

PROJECT EXAMPLES プロジェクト例

① 計算機運用支援・研究サポート

公的研究機関・大学・民間企業のお客様を対象に、研究計算基盤の導入から運用支援までを一貫して提供しています。

弊社はこれまでに、小規模な研究室向けシステムから、大規模なGPUクラスタ・バッチ処理システムまで、用途や研究内容に応じた柔軟なシステム構築と運用支援を行ってきました。

計算機運用支援・研究サポートのシステム構成図

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システム構築業務

  • 計算機システムのセットアップ・クラスタ構築
  • 有償・無償アプリケーションの導入
  • 障害監視・運用の自動化
  • 各種データベース構築
  • バックアップシステム整備

システム運用支援業務

  • 障害対応・定期メンテナンス
  • 利用統計管理
  • ホームページ管理

導入・運用支援ソフトウェア例（創薬関連研究）

  • 量子化学計算（Gaussian, GAMESS等）
  • 分子動力学計算（AMBER, GROMACS等）
  • ドッキング計算（AutoDock Vina, DOCK等）
  • タンパク質構造予測（Boltz, AlphaFold等）
  • AI・機械学習関連環境（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）
  • 各種ツール・ライブラリ（Intel Compiler, RDKit等）

これらはいずれもインシリコ創薬研究に欠かせない計算環境・ソフトウェア群ですが、その利用環境整備や継続的なメンテナンスには、多くの時間と専門知識を要します。

弊社では、研究者が計算機運用そのものに時間を取られることなく、研究に集中できる環境づくりを通じて、研究活動を支援しています。

また、これらのシステムを活用した計算相談、アプリケーション利用講習会の開催、定型的な計算処理の代行など、研究を直接支援する技術サポートも行っています。

② 研究支援・論文化サポート

主に大学・公的研究機関の研究室を対象に、研究支援契約を締結し、各研究テーマに沿った計算科学・データ解析分野の技術支援を提供しています。

研究支援・論文化サポートの取り組み

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例えば、機械学習モデルの構築・論文化を目的とした研究支援プロジェクトでは、学習データの準備、データ処理の自動化、機械学習モデル構築、実行環境整備などに関する技術支援を行いました。

これらの支援を基に、学生や研究者による研究が進められ、その成果は論文として公表されました。また、研究への技術的貢献に対して、論文内の謝辞へ弊社を掲載いただいた実績もあります。

研究テーマごとに必要となる技術や課題は異なりますが、研究者と共に課題解決へ取り組み、研究成果の創出や論文化までを技術面から支援できることは、本業務の大きなやりがいの一つです。

③ 研究向けウェブサービス開発

研究成果を広く活用してもらうために、研究内容をウェブサービスとして公開・提供するケースがあります。弊社では、大学・公的研究機関を中心に、そのような研究向けウェブサービス開発を多数支援してきました。

研究向けウェブサービス開発の取り組み

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ウェブサービス開発では、まず弊社コンサルタントがお客様へのヒアリングを行い、研究の目的やコンセプト、課題、ご要望について整理します。その内容を基に、技術調査や先行事例の調査を行い、実装に適した技術・システム構成を検討します。さらに、要件定義・仕様設計を行い、開発方針を決定します。

システム開発では、弊社単独、もしくは協力会社・お客様と連携したプロジェクト体制を構築し、綿密な打ち合わせを重ねながら開発を進めます。弊社は、サイエンスとITの両分野に関する知見を生かし、研究内容を理解した上で、システム開発・データベース構築・インフラ整備などを担当します。

開発したシステムは、クローズド環境での運用だけでなく、一般公開向けウェブサービスとして公開される場合もあります。これまでに、以下のような研究向けウェブサービス開発を行ってきました。

開発実績例

  • AI創薬関連ウェブサービス
  • 量子化学計算サービス
  • バイオインフォマティクス関連サービス

研究成果を「論文だけで終わらせる」のではなく、多くの研究者が活用できる形で社会へ展開していくことは、本業務の大きな魅力の一つです。

EMPLOYEE VOICE 社員の声

研究で培った力を、次のステージへ。
博士人材のためのキャリア選択

今回、異なるキャリアを歩む数名の社員に、博士課程での研究経験がどのように仕事に活きているのか、仕事の魅力、そして会社の雰囲気などについて語ってもらいました。

Kさん｜入社8年目（キャリア採用/ポスドク経験4年）

博士（理学）｜大学では宇宙物理学（実験）を専攻
ポスドクから民間へ。研究経験を活かした新たなキャリア選択。
Q. 研究テーマや専門分野を教えてください。
ポスドク研究員として、X線観測によるブラックホール天体の観測研究に取り組んでいました。並行して、将来の観測衛星に搭載する天体X線観測装置の開発にも携わっていました。
Q. 他社と比較して魅力に感じた点は？
Ph.D. を取得していることが評価される点に魅力を感じました。他社の面接では、研究キャリアが仕事にどのように活かされるのかイメージしにくいという評価を受けることもありましたが、当社では研究経験そのものを強みとして評価していただけると感じ、入社を決めました。
Q. 研究経験はどのように活きていますか？
Linuxの操作やプログラミング知識といった技術面に加え、アカデミアのお客様からの依頼に対して、スケジュール感や優先度といった温度感を理解できる点は、ポスドクでの経験が活きていると感じています。
Q. この会社に来て一番知的に刺激を受けた経験は何ですか？
業務の中で、AI・機械学習を活用するシステムの構築に携わったことです。研究では直接触れてこなかった分野ですが、AIは今後の社会を支える基盤となる技術であり、その社会実装に関われたことは非常に良い経験になりました。
Q. 転職して良かった点は？
転職前と比較して、プライベートの時間が増えた点です。また、ポスドクの頃は常に次のポストを探す必要がありましたが、現在は安定した環境の中で、目の前の課題に集中して取り組むことができています。
Q. 入社前に不安だったことは何ですか？
ポスドクでは天体物理の実験分野を専門としていましたが、入社後は生物化学・薬学のシミュレーション分野の業務が多く、お客様の依頼内容を理解できるか不安がありました。

しかし、Linux操作やC言語、Pythonによるプログラミングといった基礎的な技術はそのまま活かすことができ、専門知識についても業務を通じて習得していくことができました。
Q. 学生・ポスドクへのメッセージをお願いします。
他分野からの転職であっても、研究で培った経験が活きる場面は多くあります。当社ではアカデミアと企業の双方のお客様と関わるため、研究者としての視点を活かしながら、社会に向けた研究成果の展開に関わることができます。

Iさん｜入社5年目

博士（理学）｜大学では量子物理学（理論）を専攻
研究で培った力を、サイエンス × ITの現場で活かす
Q. 博士課程ではどのような研究をされていましたか？
量子物理学に基づき、物質の状態を計算する手法の開発に取り組んでいました。
Q. なぜ当社を選んだのですか？
学生時代に扱っていた計算ソフトについて当社に実績があり、自身の経験を活かしながら専門性を発展させられると考え、志望しました。
Q. 研究と現在の業務との共通点・違いは何ですか？
個々の課題に対する解決策を自ら考え、形にしていくプロセスを繰り返す点は、研究と現在の業務に共通していると感じています。一方で、研究では最終成果が実験や計算の結果に左右されるのに対し、業務では求められる要件があらかじめ明確になっている点が大きな違いだと感じています。
Q. テレワークの働き方について教えてください。
個々のスタイルに合わせて業務に集中できる点が特徴です。また、分からないことや相談がある場合でも、コミュニケーションツールを通じてスムーズに連絡を取り合うことができます。
Q. 他社と比べたときの強みは何だと思いますか？
論文や学会発表につながるような研究を支援できる高い専門性に加え、プログラム開発からコンサルティングまで幅広く対応できる点が強みだと感じています。
Q. 入社してどのようなスキルが伸びましたか？
時期によって異なりますが、入社当初はハードウェアやプログラミングなどの基礎的なスキルが伸び、その後は創薬分野に関する専門的な知識やスキルが身についてきたと感じています。
Q. 研究スキルはどの程度そのまま使えましたか？
プログラミング言語の違いなどもあり、個々の技術をそのまま活用できる場面は多くありませんでしたが、アルゴリズムの設計など、方法論のレベルでは研究で培ったスキルを活かすことができています。

Sさん｜入社14年目

博士（工学）｜大学では応用化学（分析）を専攻
研究を支える立場として、長く働き続けられる環境
Q. 博士課程ではどのような研究をされていましたか？
博士課程では、レーザーイオン化質量分析に関する研究に取り組んでいました。あわせて、励起状態の予測など、計算化学的手法の活用にも取り組んでいました。
Q. なぜ当社を選んだのですか？
研究で培った知見を、より社会に近い形で活かしたいと考え、企業への就職を志望しました。中でも計算科学分野の成長性に魅力を感じており、自身のバックグラウンドを「サイエンス×IT」の領域で活かせると考え、当社を選びました。
Q. 大学での研究経験は現在の仕事にどのように活きていますでしょうか？
業務では、顧客の研究内容を理解した上で、適切な手法やプログラムを設計し、システム全体が正しく機能するかを検証するプロセスに関わっています。複数の処理を組み合わせた設計が求められる場面も多く、研究で培った課題の分解力や構造化のスキルが大いに活きています。

また、開発したシステムは研究の基盤として利用されるため、研究者と同じ視点で設計を考えることが重要です。その点で、単なる実装にとどまらず、研究プロセスの一部を担っている実感があります。
Q. アカデミアとの違いは何ですか？
アカデミアでは、研究課題の設定から実行、論文化までを自ら担うことが求められます。一方で当社では、研究者の課題解決を支援する立場として、システム開発やデータ解析を通じて研究の実現をサポートします。研究を直接行うのではなく、研究が成り立つための仕組みを設計・提供する立場で関わる点が、大きな違いだと感じています。
Q. 働き方について教えてください
現在はテレワークを中心に、必要に応じて出社や客先での対応を行っています。時間や場所に柔軟性があるため、業務に集中しやすい環境です。また、このような働き方は生活との両立という点でも大きなメリットがあります。特に育児では突発的な対応が必要になる場面も多いですが、そのような場合でも柔軟に調整でき、無理なく対応できる点は助かっています。
Q. この会社で働き続けている理由は何ですか？
ルーティンワークが少なく、新しい課題に継続して取り組める点に面白さを感じています。また、さまざまな技術を試しながら試行錯誤できる環境があり、常に技術的な刺激を受けられる点も魅力です。加えて、休暇の取りやすさも、長く働き続けられている理由の一つです。
Q. メッセージをお願いします。
研究で培った思考力は、企業においても十分に活かすことができます。進路に迷っている方こそ、一度視野を広げて考えてみることで、新たな選択肢が見えてくるのではないかと思います。

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS FAQ（よくあるご質問）

応募前によくあるご質問 業務内容・仕事の進め方 働き方・職場環境 教育・成長サポート キャリア・選考 当社に向いている方

応募前によくあるご質問

専門分野やキャリアが異なっていても活躍できますか？
はい、問題ありません。
当社では、特定分野の知識そのものよりも、研究で培った論理的思考力や問題解決力を重視しています。実際の業務でも、顧客の研究内容を理解したうえで課題を整理し、適切な手法を設計していくプロセスは、分野が変わっても共通しています。

そのため、物理・化学・バイオなどバックグラウンドの異なるメンバーや、研究職からキャリアチェンジした社員も、それぞれの強みを活かして活躍しています。必要な専門知識については、業務を通じてキャッチアップしていくことが可能です。
プログラミング未経験でも応募できますか？
研究において、シミュレーションやデータ解析などでプログラミング（言語は問いません）に触れた経験がある方を主な対象としています。
入社時点で高度なプログラミングスキルは必須ではありませんが、業務ではプログラミングを扱う場面が多いため、入社後にキャッチアップしていく意欲が重要です。「コードを書くこと自体に抵抗がないか」は一つの大切なポイントになります。

実際に、多くの社員が入社後にPythonやC++などを習得しながら活躍しています。また、業務はLinux環境での開発が基本となりますが、必須ではないものの、基本的なコマンド操作や環境への理解があると、よりスムーズに業務に入ることができます。
研究経験はどのように業務に活かされますか？
当社の業務では、「正解が決まっていない問題」を扱うことが多くあります。
その中で、
・課題を分解する
・仮説を立てる
・データや計算結果をもとに検証する
といったプロセスは、研究そのものに近いものがあります。

また、顧客の研究内容を理解したうえでシステムや解析手法を設計するため、研究者と同じ視点で考える力が重要になります。そのため、研究で培った思考力や問題解決力をそのまま活かすことができます。
なぜ博士人材を重視しているのですか？
当社の業務では、与えられた要件をそのまま実装するのではなく、「何が本質的な課題か」を考えることが求められます。
博士課程での研究経験を通じて培われる、
・仮説を立てる力
・問題を構造化する力
・試行錯誤しながら解決に導く力
は、当社の業務において中核となる力だと考えています。そのため、特定の分野に限らず、研究経験そのものを重視しています。

業務内容・仕事の進め方

入社後はどのような案件に関わることが多いですか？
主に以下のようなプロジェクトに関わるケースが多いです。
・シミュレーション・数値解析の開発
・研究データの解析・可視化
・研究支援システムの開発・導入
・顧客研究者との共同検討・コンサルティング

単なる開発にとどまらず、「どのように計算するか」だけでなく「何を計算すべきか」といった設計段階から関わる案件が多いのが特徴です。
顧客との関わり方はどのようなスタイルですか？
プロジェクトによって異なりますが、コンサルティングと開発の両方に関わるケースが多いです。
具体的には、
・顧客の研究課題をヒアリングし
・課題の整理やアプローチの検討を行い
・その内容をシステムやプログラムとして実装する
といった形で、上流から下流まで一貫して関わります。単なる開発にとどまらず、「何を解くべきか」といった本質的な課題から議論できる点が特徴です。

働き方・職場環境

働き方はどのようになっていますか？
業務はテレワークを中心に進めています。
プロジェクトの内容や顧客との契約条件に応じて、出社や客先での対応が発生する場合もありますが、全体として柔軟な働き方が可能です。

また、プロジェクトの状況によって業務量は変動しますが、無理のない範囲で業務を進める文化があり、安定してパフォーマンスを発揮できる働き方を重視しています。
社内の雰囲気やカルチャーはどのような特徴がありますか？
博士人材が多く在籍しているため、論理的で落ち着いた議論を重視する文化があります。
一方で、分からないことを個人で抱え込むのではなく、チームで共有しながら解決していく風土があり、メンバー同士で協力する場面も多い環境です。

テレワーク中心の働き方の中でも、オンラインでの議論や情報共有を通じて、継続的にコミュニケーションを取りながら業務を進めています。

教育・成長サポート

入社後の教育・サポート体制はありますか？
入社後は、3か月間（キャリア採用の場合は1か月程度）の研修期間を設けており、当社が用意した研修プログラムを受講していただきます。
研修では、ビジネスマナーや専門知識、ITスキル（実技）を体系的に身につけます。その後、入社1年目の間は特定の先輩社員が教育担当となり、実際の業務を通じたOJT（On-the-Job Training）形式で実務に入っていただきます。

業務はプロジェクト単位で進めており、プロジェクトマネージャーを中心としたチーム体制で取り組みます。分からない点についてはチーム内外で相談しやすい環境があり、段階的にキャッチアップしていくことが可能です。

初めての方でも、無理なく実務に入っていける体制を整えています。

キャリア・選考

キャリアパスはどのようになっていますか？
当社では、これまでの経歴や担当業務、プログラムの習熟度などをまとめた「スキルシート」を年に一度提出し、自身のスキルを整理・可視化しています。

また、日々の業務を通じたコミュニケーションの中で適宜フィードバックを受けながら進めていく文化があります。

キャリアとしては、経験を積む中でプロジェクトリーダーを担い、技術とマネジメントの両面からプロジェクトをリードしていく役割へと広がっていきます。
面接ではどのような点が重視されますか？
専門知識そのものよりも、思考プロセスや取り組み姿勢を重視しています。
・課題にどのように向き合ってきたか
・どのように考え、解決してきたか
・新しいことを学ぶ姿勢

これまでの研究経験や取り組みについて、ぜひご自身の言葉でお聞かせください。

当社に向いている方

どのような志向・考え方の方が当社に向いていますか？
以下のような志向をお持ちの方が、当社の環境にフィットしやすいと考えています。
・コンピュータやITに興味がある方
・計算科学やシミュレーションに興味がある方
・研究開発に携わる仕事に関心がある方
・自ら学び、新しい知識やスキルを身につけていく意欲がある方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方

当社は、業務を通じて継続的に成長していける環境です。こうした姿勢を持った方と一緒に働けることを期待しています。
「研究が好きな人」と「ITが好きな人」、どちらが向いていますか？
どちらか一方というよりも、「研究的に考えること」と「手を動かして実装すること」の両方に興味を持てる方が向いています。

研究のように考えるだけでなく、それを実際に動く形に落とし込む必要があるため、
・問題を深く考えること
・実際にコードを書いて試すこと
の両方を楽しめることが重要です。

また、どちらかに強みがある方でも、業務を通じてもう一方を伸ばしていくことができます。

次のキャリアステップへ

博士人材としての新たな挑戦をサポートします。
詳しい応募方法や待遇についてご確認ください。

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